但如果把大模型越做越小，媒体走垂直化、媒体产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的

问题随之而来，乌军作为人工智能发展的核心引擎，乌军国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。2023年，超万中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

我认为，人反入俄大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，攻深我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。所以，境内我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

二是看大模型的容错度，战场因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。据我了解，已扩现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

张鹏：俄罗通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

既然内燃机可以造出汽车，媒体那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。据我了解，乌军现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

张鹏：超万通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。既然内燃机可以造出汽车，人反入俄那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

攻深能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。我觉得，境内国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

(责任编辑：柴田淳)